Crypto Prices
··

SATOSHI GAME Global Live Streaming Stiger i Popularitet: Første Udsendelse På Tværs Af Alle Platforme Overgår 1 Million Seere

maj 31, 2025

SATOSHI GAME: En Ny Epoke for Bitcoin

Den 30. maj, om aftenen, blev det globale første Bitcoin-tematiserede videnkonkurrence-realityshow kaldet “SATOSHI GAME”, præsenteret af Bitcoin.com og co-udsendt af Lianhe BlockBeats, officielt sendt.

Programmet og Dets Visningsstatistikker

SATOSHI GAME er baseret på Satoshi Nakamotos principper. Liveudsendelsen af programmet blev lanceret samtidigt på Sidekick, X, YouTube og Binance Live. Det maksimale antal online seere på tværs af alle platforme oversteg 120.000, og det samlede antal visninger overgik 1 million, hvilket skabte omfattende diskussioner i Web3-samfundet samt blandt kryptovaluta-entusiaster.

Fokus og Format

Ifølge arrangørerne fokuserede denne episode af “SATOSHI GAME” på Bitcoin Whitepaper, Bitcoin Lightning Network Whitepaper (fælles foreslået af tidlige Bitcoin-minere og Nubit-teamet) samt Succinct Whitepaper. Showet anvendte et innovativt format bestående af “quiz + teambattle + realityshow”, hvor deltagerne blev udfordret på deres dybdegående forståelse af Bitcoin-protokollen.

Gæster og Udfordringer

Programmets gæster inkluderede minere, udviklere, akademiske repræsentanter og kendte opinionsdannere fra samfundet. Dette demonstrerede en stærk følelse af teknisk innovation og kulturel samhørighed i kryptovaluta-sfæren.

Belønning og Fremtiden for Showet

“Det vindende hold i finalen vil modtage den ærefulde titel ‘Satoshis Efterfølger’ samt en Bitcoin-belønning.”

Mere bag-scenen indhold og interviews med deltagerne vil blive offentliggjort i de kommende episoder.

Seneste fra Blog

Hackere udnytter sårbarheder i DevOps-værktøjer til kryptovaluta-mining

Sikkerhedstrussel fra JINX-0132 Sikkerhedsfirmaet Wiz har identificeret en hackergruppe med kodenavnet JINX-0132, som udnytter konfigurationssårbarheder i DevOps-værktøjer til storskalamæssige angreb med kryptovaluta-mining. Målrettede værktøjer og metoder De målrettede værktøjer inkluderer: HashiCorp Nomad/Consul