Bitcoins Stræben efter Kvante-Modstandsdygtighed
Bitcoins stræben efter at blive kvante-modstandsdygtig kan stå over for en uventet udfordring efter opdagelser fra Anthropic. En af deres avancerede AI-modeller har identificeret nye angreb mod svækkede kryptografiske algoritmer. Dette har givet anledning til nye diskussioner om, hvorvidt kunstig intelligens faktisk kan true post-kvante kryptering, før kvantecomputere formår at bryde nutidens Bitcoin-signaturer.
AI’s Indflydelse på Kryptografi
Peter Van Valkenburgh, administrerende direktør for Coin Center, spøgte om den “sjoveste tidslinje”, hvor Bitcoin opgraderer til et gitterbaseret post-kvante signaturskema, kun for at avancerede sprogmodeller bryder den underliggende matematik, før kvantecomputere nogensinde bliver en trussel.
Claude Mythos Preview-modellen har angiveligt opdaget tidligere ukendte angreb mod svækkede versioner af Advanced Encryption Standard (AES), et af verdens mest anvendte krypteringssystemer. Ifølge virksomheden gjorde det AI-genererede angreb det muligt at bryde den svækkede algoritme mellem 200 og 1.000 gange hurtigere.
Fremtidige Udfordringer for Bitcoin
Forskere påpeger, at dette viser, at frontlinje AI-modeller er i stand til at producere original kryptografisk forskning. Anthropic rapporterede også, at Mythos udviklede et forbedret angreb mod HAWK, et post-kvante kryptografisk signaturskema. Bitcoin er i øjeblikket afhængig af ECDSA for at godkende transaktioner. Kryptografer har længe advaret om, at tilstrækkeligt kraftige kvantecomputere i sidste ende kan bryde ECDSA.
Bitcoin-udviklere er begyndt at arbejde på at migrere til post-kvante signaturskemaer, hvor gitterbaseret kryptografi fremstår som en af de førende kandidater. På trods af opmærksomheden omkring Anthropics fund understregede forskerne, at hverken Bitcoin eller nutidens internetkryptering er i umiddelbar fare.
Konklusion
Angrebene målrettede bevidst svækkede kryptografiske systemer, der blev brugt til forskning snarere end produktionsklare implementeringer. Anthropic bekræftede, at moderne AES forbliver sikker. Alligevel, hvis AI-systemer fortsætter med at accelerere matematisk opdagelse, kan udviklere af Bitcoin og andre blockchain-netværk i sidste ende have behov for at evaluere post-kvante sikkerhed mod både kvante- og AI-kryptanalyse.
