AI-Agentøkonomiens Fremtid
Teknologigiganter som Google og Amazon er i gang med at forudsige, hvor samfundet er på vej hen. I de seneste måneder har begge virksomheder taget skridt til at dominere udviklingen af AI-agenter – automatiserede assistenter, der er autoriseret til at bevæge sig rundt på internettet og udføre komplekse opgaver på vegne af deres menneskelige overlord og andre maskiner. Presset for at udvikle en formidabel AI-agentøkonomi er stadig langt fra fuldført. Men når robotter endelig bliver sluppet løs i massevis til effektivt at transaktionere med både den eksisterende økonomi og hinanden, forudser eksperter, at deres produktivitet og output vil kunne konkurrere med menneskers.
Infrastrukturens Rolle
Det hovedspørgsmål, der hænger over udviklingen af AI-agentøkonomien, er, hvilken infrastruktur der bedst vil facilitere denne eksplosion. I stigende grad samles de bedste sind i Silicon Valley og kryptovaluta omkring et enkelt svar på det lukrative spørgsmål: Ethereum. Ethereums kerneudviklere er for nylig kommet frem til den konklusion, at netværket er unikt godt positioneret til at blive det fundamentale lag i AI-agentøkonomien, givet dets evne til at levere tre nøgleingredienser, som økosystemet i øjeblikket mangler: betalingssystemer, identitetsverifikation og tillid.
“For os er det meget vigtigt. Det er et strategisk område,” sagde Davide Crapis, en kerneudvikler fra Ethereum med fokus på AI, til Decrypt i denne uge.
Crapis sagde, at han tror, at størstedelen af trafikken på Ethereum inden for tre til fem år vil komme fra maskiner.
Standardisering af AI-Agent Interaktioner
Tidligere på måneden debuterede Crapis med ERC-8004: et foreslået interface for Ethereum, der ville standardisere, hvordan AI-agenter opdager hinanden på netværket og etablerer tilstrækkelig tillid til at engagere sig i økonomiske interaktioner. Forslaget retter op på, hvad Crapis ser som de store mangler i eksisterende økosystemer for agent-til-agent interaktioner.
I april præsenterede Google Agent2Agent-protokollen, som de lovede ville tillade AI-agenter at samarbejde problemfrit og “drive hidtil uset niveauer af effektivitet og innovation.” Men rammeværket har sine mangler. For det første muliggør det i øjeblikket ikke betalinger – en essentiel ingrediens for en ægte autonom robotøkonomi. For det andet giver det ikke agenterne midler til at identificere og stole på hinanden på det åbne internet.
Ethereum som Løsning
Af sin natur kan Ethereum nemt udfylde disse grundlæggende huller, sagde Crapis. Betalingsproblemet løses straks med on-chain transaktioner, som AI-agenter allerede er i stand til at gennemføre. Hvad angår identitet og tillid: det er Ethereums kernekompetence. NFTs giver for eksempel en sikker måde at etablere en unik digital identitet på. ERC-8004 giver en simpel ramme for, hvordan AI-agenter ville validere hinandens identiteter on-chain.
“Dette er for mig et signal om, at det ikke er for tidligt,” sagde Crapis om samarbejdet. “I den forstand, at selv inden for det traditionelle AI-område ser folk på agent-til-agent betalinger og agent-til-agent identitet.”
Magtfulde interessenter i den spirende AI-agentøkonomi ønsker at se økosystemet så universelt standardiseret som muligt for at øge dets potentielle rækkevidde og navigationsvenlighed.
Udfordringer og Fremtidige Udsigter
Gang på gang i det sidste årti har kryptoprojekter kæmpet for at nå masseadoption, i høj grad fordi de har fejlet i at overbevise mainstream-forbrugere om, at smerten ved at navigere i komplicerede blockchain-netværk er værd at gevinsten af finansielle incitamenter eller privatlivsfordele. Men i den truende æra af robotøkonomien kan kryptos markedsføringsproblemer blive langt mindre en belastning.
Crapis, der nu er tilbage hos Ethereum Foundation efter et par år med at arbejde på AI-relaterede projekter, er fast besluttet på, at når AI-agentøkonomien blomstrer, vil robotter følelsesmæssigt vælge det mest effektive terræn til at gennemføre transaktioner – og at dette bedste marked uden tvivl vil være Ethereum.
“Vores udfordring har været at gøre [Ethereum] mere UX-venligt for mennesker at bruge, forsøge at ændre deres adfærd,” sagde Crapis. “Men hvis brugeren er en agent eller en maskine, så er det ret nemt. Robotter har ikke problemer med at huske deres private nøgler.”
Selv blandt andre blockchains føler Ethereum-teamet, at netværkets karakteristiske multi-lags struktur er unikt godt rustet til at absorbere den massive mængde AI-agenttrafik, der sandsynligvis vil opstå i de kommende år. Den grundlæggende Ethereum-blockchain vil give grundlæggende sikkerhed og stabilitet til at håndtere oversvømmelsen og til at verificere særligt højrisikotransaktioner, siger de, mens en stadig tilpasselig, udvidelig, billig og hurtig legion af layer-2-netværk vil kunne håndtere den sandsynlige massive mængde daglige, mindre skalaafregninger.
Andre blockchains vil have en enormt vanskelig tid med at bære vægten af hele AI-agentøkonomien på deres skuldre, sagde Crapis. “Solana, i sit nuværende design, kan ikke opretholde maskinøkonomien,” sagde han og gav eksemplet på Ethereums rivaliserende netværk.
At få Ethereum-udviklerøkosystemet til at blive enige om en standard for agent-til-agent møder er det første afgørende skridt i forberedelsen til den dag. Crapis sagde, at han har til hensigt at justere ERC-8004 i de kommende måneder, mens han får feedback fra medlemmer af fællesskabet.
Men standarden vil derefter blive afsluttet hurtigt for at forberede sig på ankomsten af en hær af intelligente, kryptovaluta-besiddende robotter. “Jeg kan ikke forudsige, hvornår denne opsving vil ske,” sagde Crapis, “men jeg føler, at vi har en vis hastighed for at bygge til det.”
