Blockchain og AI: En Ny Tidsalder
I de seneste år har blockchain-udforskere gjort betydelige fremskridt, og med fremkomsten af generativ kunstig intelligens (AI) er deres kapaciteter blevet udvidet endnu mere. Vi kigger her på to førende blockchain-udforskere, der inkorporerer AI og er designet til at oversætte transaktionsdata til menneskelæselige formater.
Generativ AI i Blockchain-sektoren
Generativ AI har revolutioneret mange områder—fra at skabe visuelle elementer og forbedre tekst til at optimere webdesign. Nu er denne teknologi trådt ind i blockchain-sektoren med to platforme, der integrerer AI i deres brugergrænseflader.
Arkham Intelligence
Den første platform er Arkham Intelligence, et blockchain-analyseværktøj, der demokratiserer adgangen til komplekse blockchain-data på tværs af netværk som Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism og mere. Arkham bruger AI-drevne metoder, såsom transaktionsanalyse og identifikation af enheder, til at analysere både on-chain og off-chain data og knytte wallet-adresser til virkelige enheder.
For eksempel identificerede Arkham’s AI en nylig overførsel på Binance, hvor en specifik adresse modtog 0.3065368295589717 BNB for WBNB Token, som derefter dirigerede 0.3065368295589717 BNB til PancakeSwap Router v2, før den nåede underskriveren—alt dette blev registreret med en hævningsdirektiv.
AI-analysen giver også en opdeling af de involverede adresser, hvilket gør det lettere for blockchain-detektiver at identificere virkelige enheder, konsolidere data og følge midler på tværs af netværk. Dette accelererer undersøgelser dramatisk og reducerer den tid, der bruges på at analysere blokuafsorteringslinjer, så hurtigere indsigt kan opnås.
Blockchair
Den anden platform, Blockchair, er en multi-chain udforsker og analyseværktøj, der understøtter 48 forskellige blockchains. Blockchair integrerer også en AI-assistent, Cuborg, som henvender sig til brugerne med:
“Hej! Jeg er Cuborg, din AI-assistent. Hvordan kan jeg hjælpe dig i dag? Det ser ud til, at du kigger på en transaktion. Spørg mig gerne om noget vedrørende den!”
Når man undersøger en specifik BTC-transaktion, hvor en inaktiv bitcoin-adresse, oprettet den 22. maj 2017, for første gang på næsten otte år overfører 94.729 BTC ved blokhøjde 895.197, vil Cuborg give dig alle relevante oplysninger. Cuborg bemærker:
“Som AI-drevne udforskere bliver mere avancerede, kræver afkodningen af kryptografiske bøger ikke længere retsmedicinsk tålmodighed; enhver kan stille spørgsmål og finde plausible spor inden for sekunder.”
Denne ændring vil ændre forventningerne til gennemsigtighed på tværs af netværk, hvilket tvinger børser, protokoller og endda regeringer til at forvente, at deres data er øjeblikkeligt læsbare. Den resulterende informationssudveksling kan fremme Sundere markeder og accelerere mainstream engagement i de kommende år.
Men denne granulære klarhed bringer et paradoks: de samme samtaledashboards, der giver ærlige observatører magt, kan også blive misbrugt af opportunistiske modstandere. Efterhånden som tildelingsmodeller bliver mere præcise, kan brugere blive tiltrukket af private mønter, miksere, zero-knowledge-ordninger eller helt nye protokoller for at skjule deres bevægelser. Retten til privatliv—og de værktøjer, der forbedrer obfuskation—er en grundlæggende menneskerettighed. Alligevel forvandler den gennemsigtighed, der er indbygget i de fleste førende blockchains, dette princip til et tveægget sværd, hvor jagten på ansvarlighed ofte sker på bekostning af diskretion.
