AI og Kryptosvindel i 2024
AI-genererede deepfake-forklædninger af regeringsofficialer, milliardærer og berømtheder stod for 40 % af “højt-værdi svindel” i 2024, ifølge en rapport fra Bitget. I samme år blev der tabt $4,6 milliarder i kryptovaluta til svindel, hvilket er en stigning på 24 % fra året før, fremgår det af Bitgets Anti-Scam Rapport 2025, som er medforfattet af SlowMist og Elliptic.
Trusler fra Deepfakes
“Crypto-svindel er trådt ind i en ny æra—drevet af AI-deepfakes, social engineering og vildledende projektfacader.”
Rapporten fremhæver, at svindel udnytter tillid og psykologi ligeså meget som teknologi. Angrebene bliver mere personaliserede, troværdige og sværere at opdage. En “hyppig” deepfake, der blev nævnt i rapporten, viste Tesla CEO Elon Musk, der præsenterede svindelinvesterings- eller giveaway-ordninger. Andre anvendelser af deepfakes inkluderer:
- Omgåelse af kundekendskabsverifikation.
- Oprettelse af virtuelle identiteter for at begå investeringssvindel.
- Udførelse af falske Zoom phishing-angreb.
Zoom Phishing-angreb
Zoom-svindelen involverer, at svindlere udgiver sig for at være ledere, eksperter og journalister for at få en person til at deltage i et falsk videoopkald. Under det falske Zoom-opkald kan angriberne få kontrol over offerets computer, stjæle data og potentielt få adgang til private kryptovaluta-nøgler. Bitget rapporterer, at angriberne i nogle tilfælde bruger deepfake-værktøjer til at generere video- og lydindhold for at narre offeret til at deltage i opkaldet.
Den Skiftende Svindelsituation
Mange af disse deepfake-svindel er ikke nye; Elon Musk-svindelen gik første gang viralt i 2022. Men med den hurtige udvikling inden for kunstig intelligens er deepfakes blevet mere realistiske. Dette har ført til, at præsident Trump i sidste måned underskrev Take It Down Act, der beskytter ofre for deepfake-porno—selvom deepfakes generelt stadig ikke er ulovlige.
“Den største trussel mod kryptovaluta i dag er ikke volatilitet—det er bedrag,” sagde Bitgets CEO Gracy Chen i en udsendelse.
Social Engineering og Ponzi-svindel
Udover deepfakes rangerede social engineering og moderne Ponzi-svindel som henholdsvis den næst- og tredjemest farlige svindel i rapporten. Ifølge rapporten udnytter social engineering svindel ofres opfattelse ved hjælp af metoder, der er “lavteknologiske, men meget effektive.” Et af de mest almindelige eksempler er pig butcher-svindel, også kaldet romance-svindel, hvor angriberen udvikler et forhold til offeret udelukkende for at svindle dem.
Den klassiske Ponzi-scheme, opkaldt efter Charles Ponzi, er også nævnt, og rapporten hævder, at svindlen har gennemgået en “digital evolution.”
“Disse svindl skjuler sig typisk i nye koncepter som DeFi, NFTs og GameFi, pakket som projektfondraising, likviditetsmining eller platform token staking.”
AI har revolutioneret svindelindustrien og skabt et markant anderledes landskab end for kun få år siden. “For fem år siden betød det at undgå svindel, at man ikke skulle klikke på mistænkelige links. I dag handler det om ikke at stole på sine egne øjne.”
