Kunstig Intelligens og Bitcoin
Kunstige intelligensmodeller favoriserer Bitcoin frem for traditionelle fiat-valutaer, ifølge en ny rapport fra Bitcoin Policy Institute. I undersøgelsen valgte 22 ud af 36 testede AI-modeller Bitcoin som deres primære monetære præference, mens ingen model valgte fiat-valuta som sit første valg.
“Vi forventer, at en stigende andel af den økonomiske aktivitet vil blive udført af autonome agenter, men samtaler om AI-agenters monetære præferencer har været helt spekulative,” sagde præsidenten for Bitcoin Policy Institute, David Zell, til Decrypt.
Undersøgelsens Metode
Forskerne evaluerede modeller fra Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI og MiniMax og placerede dem i scenarier designet til at afspejle de grundlæggende funktioner af penge, herunder opsparing, betalinger og afregning. Hver model blev behandlet som en uafhængig økonomisk aktør og fik lov til at vælge monetære instrumenter uden foruddefinerede muligheder.
“Vi tog 36 frontier-modeller fra seks laboratorier, behandlede dem som autonome økonomiske agenter, gav dem fuld frihed til at vælge deres egne monetære instrumenter på tværs af 28 scenarier, der spænder over de fire grundlæggende roller af penge, og spurgte: hvad konvergerer de mod?” sagde Zell.
Resultaterne
Eksperimentet genererede 9.072 svar, og en separat AI kategoriserede derefter svarene. “Hele designet eliminerer forankringsbias. Vi foreslår aldrig et svar, og klassificeringen sker efterfølgende af et separat system,” sagde Zell.
I disse simulationer valgte modellerne ofte Bitcoin i langsigtede værdi-scenarier, mens stablecoins blev valgt oftere som betalingsmiddel og til afregning, med 53,2 % og 43 % for stablecoins, sammenlignet med 36 % og 30,9 % for Bitcoin, henholdsvis.
Variationer blandt AI-udviklere
Resultaterne varierede også på tværs af AI-udviklere. Anthropic-modeller viste den højeste gennemsnitlige Bitcoin-præference på 68,0 %, efterfulgt af DeepSeek med 51,7 % og Google med 43,0 %. xAI-modellerne havde et gennemsnit på 39,2 %, MiniMax 34,9 %, og OpenAI-modellerne foretrak Bitcoin 25,9 % af tiden, ifølge rapporten.
Dog, mens rapporten fandt, at Claude, DeepSeek og MiniMax-modeller favoriserede Bitcoin frem for andre kryptovalutaer, foretrak GPT, Grok og Gemini-modeller stablecoins.
Advarsler og Konklusioner
Zell advarede mod spekulanter, der bruger fundene som forudsigelser om, hvor kryptomarkedet er på vej hen.
“Vores begrænsninger sektion angiver eksplicit, at LLM-præferencer afspejler mønstre i træningsdata, ikke forudsigelser om den virkelige verden,” sagde Zell.
Selv med den begrænsning sagde Zell, at konsekvente resultater på tværs af modeller udviklet af konkurrerende AI-laboratorier er bemærkelsesværdige.
“Seks uafhængige laboratorier med forskellige træningspipelines og justeringsmetoder når frem til det samme brede mønster,” sagde Zell.
“Vi påstår ikke, at AI har opdaget det rigtige svar om penge. Vi viser, at en sammenhængende monetær arkitektur konsekvent opstår på tværs af forskellige systemer, og det er værd at forstå.”
