Nøglepunkter
AI-virksomheder bruger nu overskydende datacenterkraft til at mine Bitcoin – et skridt, der kan hjælpe med at stabilisere elnettet, forbedre energieffektiviteten og styrke økonomien i begge sektorer, ifølge brancheanalytikere. I juni lancerede Bitcoin-mineren Mara Holdings et projekt, der udnytter inaktiv kraft fra et kunstigt intelligens (AI) datacenter til at mine Bitcoin (BTC). Tidligere annoncerede rivalen Riot Platforms, at de havde investeret 1 milliard dollars i energiinfrastruktur, der vil blive brugt til både Bitcoin-mining og AI-operationer.
“Kæmpe betydning,” sagde Daniel Batten, klimateknologi-investor og fremtrædende analytiker om Bitcoins miljømæssige fodaftryk, om Maras initiativ. “Sammenfletningen af AI og Bitcoin-mining finder sted,” sagde han til Cryptonews.
Indtil nu har det mest været Bitcoin-mining virksomheder, der diversificerer ind i AI-beregningsydelser for at få adgang til nye indtægtskilder, siger Batten. Men Maras skridt ændrer tingene: AI-virksomheder bliver nu Bitcoin-minere. “Sammenfletningen sker i begge retninger,” sagde han og bemærkede, at kunstig intelligens-virksomheder drives af behovet for at monetisere ubrugt energi og optimere deres energikøbstrategier.
At køre store sprogmodeller (LLMs) som OpenAIs GPT eller træne billedgenkendelsessystemer på hyperskala-niveau kræver enorme mængder computerkraft – og dermed energi. For eksempel blev det anslået, at træningen af GPT-3-modellen brugte lige under 1.300 megawatt-timer (MWh) elektricitet sidste år – omtrent svarende til det årlige elforbrug for omkring 130 husstande i USA. Træning af den mere avancerede GPT-4 anslås derimod at tage 50 gange mere energi, siger forskere. Meget af denne energi forbruges af datacentre, som bruges til at træne og drive AI-modeller. Kunstig intelligens-virksomheder køber ofte for meget kapacitet for at undgå dyre nedetider og sikre en problemfri drift af deres energikrævende datacentre. Men ikke al den energi bruges hele tiden.
Løsning af ‘spidse’ efterspørgselsdilemmaet
Ifølge Batten adresserer AI/Bitcoin-mining nexus langsigtede ineffektiviteter i datacenterkraftdynamik, der omdanner overskydende energi til en ny værdikilde. For AI-virksomheder, der bruger millioner dagligt på beregning, kan muligheden for at mine Bitcoin i off-peak timer reducere driftsomkostningerne. Mara Holdings er en tidlig aktør i denne henseende. Den Florida-baserede virksomheds brug af AI-infrastruktur til at mine Bitcoin reducerer ikke kun spild, men bringer også nye indtægter, samtidig med at den skaber en responsiv energiforbruger for nettet.
“At imødekomme kravene fra nutidens beregningsinfrastruktur handler ikke kun om at tilføje mere energi, men om at gøre bedre brug af den kraft, vi har,” sagde Fred Thiel, CEO for Mara, i en nylig pressemeddelelse.
“I Maras fleksible datacentre udnyttes ubrugt, underudnyttet eller på anden måde strandet energikilder til at sikre verdens førende blockchain-hovedbog, hvilket omdanner ren energi, der ellers ville gå til spilde, til økonomisk værdi,” tilføjede han. Hans kommentarer blev gentaget af Brian Morgenstern, leder af offentlig politik hos Riot, som sagde på en Reuters energikonference i juni, at “Bitcoin-mining kan være en tidlig aktør på steder, der er egnede til AI-datacentre til at opbygge energiinfrastruktur og monetisere kapacitet.” Morgenstern sagde, at Riot Platforms havde investeret 1 milliard dollars i energiinfrastruktur og aktiveret et 400 MW kraftværk i Corsicana, Texas, der bruger 40% af sin kapacitet til at mine Bitcoin. “Vi monetiserer den kraft… vi køber jord, [og] vi bringer AI-datacenterudviklingseksperter ind,” sagde han.
Men konsekvenserne for modeller som Maras eller Riots strækker sig langt ud over virksomhedens profit, siger Batten. Det er den indvirkning, de har på netstabilitet. Kunstig intelligens-datacentre har tendens til at skabe uregelmæssig, svær at forudsige efterspørgsel efter strøm. Denne “spidse” efterspørgsel er et “mareridt” for netoperatører, sagde han, især da mere vedvarende energi som sol eller vind, som er intermittent af natur, kommer online.
Bitcoin-mining stabiliserer elnettet
Batten sagde, at Bitcoin-mining kan stabilisere uventede stigninger i AI-strømkrav. Det skyldes, at Bitcoin-mining, i modsætning til de fleste industrielle processer, kan justeres op eller ned på sekunder, hvilket reagerer på realtidsbehov fra nettet. Når der er for meget energi, eller AI-efterspørgslen falder, kan minerne bruge den overskydende kraft. Ligeledes kan de hurtigt slukke for deres maskiner, når efterspørgslen stiger – “hvilket gør netoperatørens opgave med at stabilisere nettet meget lettere.”
“Det betyder, at du kan sætte mere variabel vedvarende energi på nettet [uden at risikere strømafbrydelser eller nedbrud],” siger Batten. “Ellers [må netoperatørerne] reagere ved blot at give baseload-energi.”
Ifølge miljøanalytikeren “findes der ikke nogen modulær, skalerbar, afbrydelig, belastningsbalancerende teknologi, der eksisterer i verden i dag, der er bedre end Bitcoin-mining.” I sin præsentation på Reuters energikonference sagde Morgenstern, Riot-lederen for offentlig politik, at Bitcoins decentralisering betyder, at minefaciliteter kan “begrænse energiforbruget, når nettet har brug for dem.” Sammenfletningen af AI og Bitcoin, to energikrævende sektorer, er også kritisk for at reducere kulstofemissioner. Eksperter siger, at med bedre netstabilitet og mindre energispild ville integrationen af vedvarende energi være mere gennemførlig.
Som Batten bemærker: Det store spørgsmål er dog, om Mara-modellen kan skaleres. “Absolut,” erklærede Batten. “Enhver AI-virksomhed, der forudkøber store mængder energi, så mellemstore til hyperskalere kan drage fordel af denne model. Næsten alle undtagen de små operatører.”
